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Landing AI Inc

Landing AI™ bietet die Erstellung von Bild­verarbeitungs­anwendungen mit hoher Leistung und Qualität unter Verwendung domänenspezifischer Large Vision Models (LVMs).

Sie werden problemlos mit LandingLens, einer End-to-End Computer Vision Plattform, erstellt. Dank der einfachen Anbindung an ctrlX OS können typische Automa­tisierungs­anwendungen schnell und effizient umgesetzt werden.

Zusätzlicher Schwung für Computer-Vision-Anwendungen

Landing AI ermöglicht Anwendenden die Erstellung des eigenen LVM mithilfe proprietärer Bilder, um die Modellentwicklung zu beschleunigen und die Leistung ihres Modells zu optimieren.

Erkenntnisse aus Bilddaten mit generativer KI generieren

LVMs sind domänenspezifische grundlegende Modelle, die mit großen Datensätzen an Bildern trainiert werden. Landing AI bietet Lösungen für Anwendende, um Erkenntnisse aus nicht gelabelten Bildern zu generieren und ermöglicht so eine deutlich schnellere Entwicklung für nachgelagerte Vision-Aufgaben.

Vorteile

  • Erkenntnisgewinn: Informationen aus unbeschrifteten Bildern extrahieren.
  • Hoher Präzisionsgrad: Steigerung der Genauigkeit bei Computer-Vision-Aufgaben mit intelligenten, domänenspezifischen LVMs.
  • Flexibilität: Nahtlose Integration mit Cloud, Edge und Docker.
  • Grenzenlose Skalierbarkeit: Nutzung domänenspezifischer LVMs für eine einfache, skalierbare Verteilung.

Zielgruppe

  • Maschinenbauer

  • Maschinenbetreibende

  • Systemintegratoren

 

Über Landing AI

Landing AI™ ist Wegbereiter der datenzentrierten KI-Bewegung, bei der Unternehmen mit begrenzten Datensätzen den Geschäftswert von KI realisieren und KI-Projekte vom Proof-of-Concept in die vollständige Produktion überführen können. LandingLens™ vereinfacht die Anwendung von Computer Vision für alle. Gegründet von Andrew Ng, Mitbegründer von Coursera, ehemaliger Chef-Wissenschaftler von Baidu und Gründungsleiter von Google Brain, ist Landing AI auf dem Weg, die Entwicklung von KI als eine Technologie, die nur wenigen zugutekommt, zu einer Technologie zu führen, die allen nutzt.

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