André Stury, ctrlX developR: "Rozwiązania AIoT kształtują naszą przyszłość."

André, jesteś jedną z osób odpowiedzialnych za projekt ctrlX AUTOMATION. Czym się konkretnie zajmujesz?

W 2018 roku wspólnie z innymi członkami naszego zespołu projektowego pracowałem nad pierwszą wersją aplikacji ctrlX AUTOMATION, która przekształciła się w rozwiązanie Device Admin. W ten sposób zbudowaliśmy podstawę umożliwiającą konstruowanie kolejnych aplikacji internetowych.

Jako programista i inżynier danych koncentruję się teraz na tworzeniu usług i aplikacji opierających działanie na danych. Obejmuje to w szczególności aplikacje, które udostępniają informacje na temat stanu komponentów — mówimy o monitorowaniu warunków działania oraz o konserwacji predykcyjnej, czyli wczesnym wykrywaniu niebezpieczeństwa wystąpienia przestoju. Rozwój systemów uczenia maszynowego przebiega w niesamowitym tempie i jednego możemy już być pewni: technologie AIoT to kwestia najbliższej przyszłości. Już teraz wpływają na zmiany w codziennym życiu, zmienią więc także metody naszej pracy.

Właśnie dokonuje się duży zwrot w stronę technologii AIoT. Dlaczego tak się dzieje?

Usługi oparte na danych i systemy uczenia maszynowego jeszcze nie tak dawno temu znajdowały się w powijakach. Inteligentni asystenci stali się nieodzownym elementem codzienności i zyskują coraz większą popularność w świecie automatyzacji. Z kolei pojęcie „sztucznej inteligencji” oznaczało pewną wizję, a nie konkretną rzeczywistość. Obecnie rozwiązania AI na dobre trafiły do przemysłu, a tempo ich wdrażania jest znacznie szybsze niż się tego spodziewano.  

Jednym z wyzwań, przed którymi staniemy w najbliższej przyszłości, jest dalsza rozbudowa platformy ctrlX AUTOMATION w zakresie AIoT, na przykład poprzez tworzenie aplikacji.

Jakie są najważniejsze zalety technologii AIoT?

Urządzenia IoT do tej pory nie były raczej rozwiązaniami inteligentnymi ani zdolnymi do nauki. Jeśli połączymy obszary IoT i AI, pasywne czujniki staną się uczącymi się maszynami. Oznacza to zdobywanie doświadczeń i samodzielnie rozwiązywanie pewnych zadań.

Dotyczy to nie tylko przemysłu, ale także na przykład takich sektorów gospodarki jak rolnictwo. W koncepcji „Smart Farming” priorytetowym zagadnieniem jest oszczędzanie dostępnych zasobów. Algorytmy mogą na przykład przeprowadzić analizę zdjęć satelitarnych pól, przygotować prognozy zbiorów i wyliczyć zapotrzebowanie na konkretne nawozy. Również tutaj obowiązuje zasada produkcji indywidualnej, a nie równego rozdziału zasobów. Myślimy o pojedynczych roślinach.

Potencjał automatyzacji jest niezwykle szeroki. Platforma ctrlX AUTOMATION dlatego jest coraz częściej wykorzystywana w obszarach zastosowań poza przemysłem, na przykład w systemach automatyki budynków.

Co Twoim zdaniem sprawia, że ctrlX AUTOMATION jest tak wyjątkowym rozwiązaniem?

Fascynuje mnie swoboda projektowania wynikająca z połączenia w ramach jednej platformy różnych technologii, paradygmatów, języków programowania i poziomów skalowania. Mogę szybko wywołać zapytania do punktów danych w języku C, przetworzyć wyniki w języku Python i przeprowadzić wizualizację za pomocą HTML/JS. Wszystkie aplikacje są połączone za pośrednictwem warstwy ctrlX Data Layer, która bardzo upraszcza komunikację. Dzięki otwartemu systemowi operacyjnemu ctrlX OS nie muszę ograniczać się do konkretnego sprzętu i mogę wdrażać swoje aplikacje w terenie i na brzegu sieci, a w przyszłości także w chmurze. System operacyjny został zaprojektowany z myślą o działaniu w czasie rzeczywistym i w związku z tym nadaje się do zastosowań związanych z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją.