AMD
Echtzeit-Motion-Control auf AMD Zynq UltraScale+
ctrlX OS Geräte mit AMD Zynq™ UltraScale+™ SoCs liefern in Produktionssystemen harte Echtzeitsteuerung von bis zu 20 Achsen — deterministische Motion Control kombiniert mit der Flexibilität einer adaptiven Compute-Architektur.
Edge AI mit AMD Ryzen AI Embedded
AMD Ryzen™ AI Embedded Prozessoren vereinen CPU, GPU und NPU in ctrlX OS-Geräten und ermöglichen so KI-Inferenz, Sensorfusion und Bildverarbeitungsaufgaben direkt am Netzwerkrand – parallel zur Echtzeitsteuerung auf derselben Hardware.
Vorteile
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Seit 2019 produktionserprobt: AMD Zynq™ UltraScale+™ in ctrlX OS Geräten, bis zu 20 Achsen harte Echtzeit
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"Ready to deploy”-Images: vorvalidiertes ctrlX OS mit KI-Treibern für AMD-Hardware, keine eigene Integrationsarbeit nötig
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IEC-62443-SL2-zertifiziert ab Werk, CRA-ready Architektur
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Ryzen AI Embedded vereint CPU, GPU und NPU für Edge AI auf demselben Gerät wie die Echtzeitsteuerung
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Breite Skalierung von Embedded x86 bis Adaptive SoC/FPGA über mehrere Leistungsklassen
Zielgruppe
- Maschinenbauer
- Systemintegratoren
Topologie
AMD Zynq™ UltraScale+™ SoCs und Ryzen-AI-Embedded-Prozessoren bilden die Compute-Ebene unterhalb der ctrlX OS Geräte (wie ctrlX CORE). ctrlX OS läuft direkt auf dieser AMD-Silicon-Basis und vereint Echtzeitsteuerung, I/O und Edge-AI-Inferenz auf einer einzigen, vorvalidierten Hardware-Plattform.
Über AMD
AMD ist ein weltweit tätiges Halbleiterunternehmen für High-Performance- und Adaptive Computing in Rechenzentren, eingebetteten Systemen, Gaming und PCs. Gegründet 1969 mit Hauptsitz in Santa Clara, Kalifornien, umfasst das Embedded-Solutions-Portfolio Ryzen- und EPYC-Embedded-Prozessoren sowie Adaptive SoCs und FPGAs für Industrie-, Automotive- und Edge-AI-Anwendungen.
Statement:
„Die AMD-Embedded-Prozessoren der nächsten Generation sind für anspruchsvolle Edge-Anwendungen optimiert. Für Maschinenbauer ist entscheidend, wie schnell sie diese Leistung für spezifische Anwendungen nutzen können. Mit ctrlX OS erhalten sie direkten Zugriff auf ein wachsendes Ökosystem aus industriellen Anwendungen und Funktionen auf Plattformen, die auf AMD-Embedded-Prozessoren basieren. So können sie neue Anwendungen implementieren, ohne für jede Hardwareplattform einen separaten Software-Stack entwickeln zu müssen“, sagt Amey Deosthali, Leiterin der Bereiche Robotik, Industrie und Gesundheitswesen bei AMD.